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¿Qué es demanda de producto?

La expresión “demanda de producto” se refiere a la cantidad de bienes o servicios que los consumidores están dispuestos a adquirir y pueden comprar a diferentes precios en un período específico. Es un concepto fundamental en el mercado y los vendedores deben tenerlo en cuenta en el e-commerce.

Comprender la demanda como un elemento central del negocio online permite:

• Establecer precios competitivos
• Gestionar adecuadamente el stock
• Diseñar estrategias de marketing más efectivas
• Tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de productos y la planificación de recursos
• Hacer proyecciones más precisas sobre las ventas futuras

¿Qué indicadores muestran si hay demanda de un producto?

¿Cómo saber si un producto tiene demanda en Internet?  

Predecir la demanda de un producto es una tarea crucial para cualquier negocio, ya que permite planificar mejor la oferta, gestionar stock y satisfacer las expectativas de los compradores.

Hay varias formas de hacerlo, pero la más eficaz de todas se basa en obtener  información sobre los deseos de los compradores, la oferta disponible, el mercado y la competencia. Aquí te contamos cómo, punto por punto 😃

1.  Estudiar las búsquedas de los compradores

2. Descubrir qué producto se vende

Una vez analizadas las búsquedas de los compradores, es esencial comprobar si el producto a ofertar se vende y con qué frecuencia. Para ello, hay que analizar las categorías de los artículos más vendidos, la frecuencia de las ventas y  la cantidad de competidores que ofrecen el mismo producto.

Ranking de productos más vendidos en la categoría Computación de Mercado Libre Argentina. (Fuente: Nubimetrics)

Esta información ayuda a determinar si el producto ya tiene una demanda establecida o si existe potencial de crecimiento.

Si el producto se vende bien, es una señal positiva de que existe una demanda constante. Si no es así, puede ser necesario reevaluar la estrategia, el precio o incluso la oferta del bien para aumentar su atractivo en el mercado.

3. Investigar el mercado y la categoría

Analizar las categorías ayuda a comprender mejor cómo encaja el producto en el mercado y a identificar la demanda potencial. Es importante tener en cuenta la evolución de las ventas de la categoría, la estacionalidad, el número de vendedores, el número de tiendas oficiales y de vendedores Platinum de la categoría, entre otros datos. 

Gráfico de estacionalidad de la subcategoría Papelería en Mercado Libre México. (Fuente: Nubimetrics)

Esta información permite saber si la demanda está creciendo y también si la empresa tiene la fuerza competitiva para enfrentarse a los competidores del rubro. 

4. Analizar a los competidores

La competencia es otra fuente de información esencial para evaluar la viabilidad de un producto en el mercado, ya que ayuda a comprender el equilibrio entre demanda y oferta. Por eso la clave es analizar con detalle las ofertas de otros vendedores.

Se debe estudiar cuántas publicaciones del producto elegido se encuentran, qué marcas se venden más, las variaciones de precio, el número de visitas que reciben, la tasa de conversión en ventas y si los anuncios son clásicos o premium, entre otras variables.

Evolución de las ventas de un producto en Mercado Libre México. (Fuente: Nubimetrics)

Esta información revela cómo los competidores están posicionando y promocionando el producto, y si sus ventas son el resultado de una gran demanda o de estrategias específicas como campañas publicitarias y promociones.

También hay que tener en cuenta el tamaño y la fuerza de los competidores. Cuanto mayor es la competencia, puede resultar más difícil ganar una parte significativa del mercado.

Tipos de vendedores de la subcategoría Calzas en Mercado Libre Uruguay. (Fuente: Nubimetrics)

👉 Y no debes olvidar: los competidores no son sólo los vendedores que comercializan el mismo producto que tu negocio, sino también los que ofrecen soluciones similares a las necesidades o deseos de los compradores.

5. Incorporar Inteligencia Artificial para prever la demanda

La Inteligencia Artificial es muy útil para prever la demanda con mayor precisión. Mediante algoritmos avanzados y aprendizaje automático, sus herramientas analizan grandes volúmenes de datos e identifican patrones complejos que serían difíciles de detectar manualmente.

Al integrar las herramientas de previsión de la demanda con la IA, es posible obtener información más precisa sobre las fluctuaciones de la demanda, las tendencias crecientes y los factores que influyen en la búsqueda y compra del producto.

La Inteligencia Artificial brinda información clave para los vendedores. (Fuente: Nubimetrics)

Además, permite ajustar las estrategias de forma dinámica, basándose en datos en tiempo real y previsiones constantemente actualizadas. Esto ayuda a optimizar la gestión de stock, minimizar el riesgo de exceso o falta de productos y mejorar la planificación de las ventas.

💡 Lee también: Cómo hacer previsión de la demanda con IA

6. Analizar los factores económicos

Los factores económicos desempeñan un papel crucial en la previsión de la demanda, ya que afectan directamente al poder adquisitivo de los consumidores.

Por eso, es importante tener en cuenta el impacto de variables como la inflación, el desempleo y los cambios en los tipos de interés, variables que pueden influir en el comportamiento de compra y la capacidad financiera de los usuarios.

Por ejemplo, la inflación puede reducir el poder adquisitivo al disminuir la demanda de productos no esenciales, mientras que las altas tasas de desempleo pueden provocar una disminución general de la demanda. Evaluar estos factores ayuda a ajustar sus previsiones y adaptar las estrategias para que se ajusten mejor a las condiciones económicas actuales.

Utiliza Inteligencia Artificial para predecir la demanda 

La Inteligencia Artificial está revolucionando la forma en que los vendedores predicen y anticipan la demanda online. Esto se debe a que la IA es capaz de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar patrones complejos y realizar previsiones más precisas y dinámicas.

Además, el uso de algoritmos de aprendizaje automático permite realizar ajustes continuos en las previsiones a medida que se incorporan nuevos datos, lo que posibilita adaptarse rápidamente a los cambios del mercado para satisfacer las necesidades de los compradores de forma eficaz, maximizando el potencial de ventas.

Adoptando estas tecnologías es posible mejorar la precisión de las previsiones de demanda, optimizar el stock, reducir las pérdidas y aumentar la satisfacción del cliente, lo que hará más competitivo al negocio y permitirá estar mejor preparado para los desafíos futuros.

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