A primeira coisa que um vendedor deve fazer antes de comprar o estoque de um produto é saber como é a sua demanda no mercado online. Além de ajudar a evitar perder tempo, dinheiro e recursos investindo em artigos nos quais os compradores não estão interessados.Esse estudo também é fundamental para encontrar oportunidades e saber qual o caminho certo a seguir dentro do marketplace. Quer aprender como identificar a demanda online de um produto? Então siga lendo e aprenda como analisar a demanda para melhorar a tomada de decisões no seu negócio online.
Aqui, você encontrará:
O que determina a demanda?
A demanda de um produto é determinada por uma combinação de fatores que podem ser divididos em externos e internos. Para determinar a demanda de um produto, é fundamental analisar como esses fatores interagem entre si.
➜ Entre os fatores externos estão as condições econômicas, as tendências de mercado, a sazonalidade, as preferências dos consumidores e o comportamento da concorrência.
➜ Já os fatores internos incluem a estratégia de venda, marketing e promocionais, o preço do produto, a qualidade, a disponibilidade, a popularidade da marca e a reputação do vendedor.
Por exemplo, uma boa estratégia ADS pode aumentar a visibilidade do produto, influenciando positivamente a demanda, enquanto uma crise econômica pode diminuir o poder de compra dos consumidores, reduzindo a demanda.
Portanto, a análise de dados e o monitoramento constante do mercado são essenciais para ajustar as estratégias conforme necessário, garantindo que a oferta esteja sempre alinhada com as necessidades e desejos dos consumidores, permitindo aos sellers responderem rapidamente a mudanças e permanecerem competitivos no mercado.
Como prever a demanda de um produto?
Prever a demanda de um produto é uma tarefa crucial para qualquer negócio, pois permite planejar melhor a oferta, gerenciar estoques e atender às expectativas dos compradores.
Existem diversas formas de se fazer isso, mas a mais eficiente de todas é tendo como base as informações da própria demanda, da oferta, do mercado e da concorrência. E será sobre elas que abordaremos nos tópicos a seguir. Vamos lá? 😃
1. Estude as buscas dos compradores
A análise das buscas dos compradores é o primeiro passo para entender a demanda. Estude as tendências de pesquisa e os padrões de busca relacionados ao seu produto para identificar quais produtos estão gerando mais interesse online.
As palavras-chave fornecem dados valiosos sobre o volume de buscas e as intenções dos compradores, permitindo saber quais produtos têm demanda constante, quais são as tendências em destaque, as marcas mais desejadas e os termos e variações que eles usam para procurar um mesmo produto.
Com essas informações, você pode identificar se existe demanda real por determinado produto, mesmo quando os compradores não os buscam de forma padronizada, e ajustar suas estratégias e ofertas para atender melhor a essa demanda.
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Lembre-se!
É comum os usuários pesquisarem de forma errada o nome, característica ou utilizem outras palavras, muitas vezes adotando o nome de uma marca como sinônimo para um produto.  Exemplo de palavras-chave usadas pelos compradores do Mercado Livre na Nubimetrics
Por exemplo, no Mercado Livre, o peão do anime Beyblade, que fez sucesso nos anos 2000, aparece nas buscas com duas formas de escrita: “beyblade” e “bayblade”. Sendo que ambas mostram um aumento em sua demanda no marketplace.
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2. Descubra o produto se está sendo vendido
Uma vez analisadas as buscas dos compradores, é fundamental verificar se o produto que você tem interesse está sendo vendido e com que frequência. Para isso, analise os rankings de produtos mais vendidos, a frequência de vendas e a quantidade de concorrentes oferecendo o mesmo item.
Exemplo de ranking de vendas de uma categoria na Nubimetrics
Essas informações ajudam a determinar se o produto já tem uma demanda estabelecida ou se há potencial para crescimento.
Se o produto estiver vendendo bem, isso é um sinal positivo de que há uma demanda consistente. Caso contrário, pode ser necessário reavaliar a estratégia, o preço ou até mesmo a oferta do produto para aumentar sua atratividade no mercado.
3. Investigue o mercado e a categoria
A análise das categorias ajuda a entender melhor como o produto se encaixa no mercado e a identificar o potencial de demanda. Observe a evolução das vendas da categoria, sazonalidade, número de vendedores, a quantidade de lojas oficiais e vendedores platinum presentes nela, entre outros dados.
Exemplo de visualização da sazonalidade de uma categoria na Nubimetrics
Essas informações permitem saber se a demanda está em crescimento e também se o seu negócio tem força competitiva para enfrentar esses concorrentes.
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Para sellers menores ou que estão começando a vender online, a recomendação é buscar subnichos com menos competitividade e estejam em crescimento. Pois representam um alto nível de oportunidade e rentabilidade nos marketplaces.
Visualização da tela de oportunidades de uma categoria na Nubimetrics
Neste artigo, ensinamos como analisar as categorias para encontrar oportunidades de venda online:
💡 Como detectar oportunidades para vender mais no Mercado Livre? |
4. Analise seus concorrentes
A concorrência é outra fonte de informações importante para avaliar a viabilidade de um produto no mercado, pois ajuda a entender o equilíbrio entre a sua demanda e a sua disponibilidade. Por isso, aqui, a chave é analisar detalhadamente a oferta dos demais vendedores.
Analise quantos anúncios do produto escolhido existem, quais marcas estão sendo vendidas, as variações de preços, a quantidade de visitas que recebem, a taxa de conversão em vendas, se os anúncios são de exposição clássica ou premium etc.
Visualização de um anúncio da concorrência na Nubimetrics
Essas informações revelam como os concorrentes estão posicionando e promovendo o produto, e se suas vendas são resultado de uma alta demanda ou de estratégias específicas, como campanhas publicitárias e promoções.
Além disso, leve em consideração o tamanho e a força dos concorrentes. Afinal, quanto maior a concorrência, mais difícil pode ser capturar uma fatia significativa do mercado.
Lembrando que os concorrentes não são apenas os vendedores que vendem o mesmo produto que você, mas também aqueles que apresentam soluções similares para as necessidades ou desejos dos compradores.
5. Use ferramentas com previsão de demanda IA
A Inteligência Artificial também é muito útil para prever a demanda com maior precisão. Usando algoritmos avançados e aprendizado de máquina, suas ferramentas analisam grandes volumes de dados e identificar padrões complexos que seriam difíceis de detectar manualmente.
Ao integrar ferramentas de previsão de demanda com IA, você pode obter insights mais precisos sobre as flutuações de demanda, tendências em crescimento e fatores que influenciam a demanda do seu produto.
Sugestões IA de palavras-chave para se alinhar à demanda em Nubimetrics.
Além disso, elas permitem que você ajuste suas estratégias de forma dinâmica, com base em dados em tempo real e previsões atualizadas constantemente. Isso ajuda a otimizar a gestão de estoque, minimizar o risco de excesso ou falta de produtos e melhorar o planejamento de vendas.
💡 Leia também: Como fazer uma previsão de demanda com Inteligência Artificial
6. Analise os fatores econômicos
Os fatores econômicos desempenham um papel crucial na previsão da demanda, pois afetam diretamente o poder de compra dos consumidores.
Por isso, recomendamos que considere o impacto de fatores como inflação, desemprego e mudanças nas taxas de juros, que podem influenciar o comportamento de compra e a capacidade financeira dos consumidores.
Por exemplo, a inflação pode reduzir o poder de compra, diminuindo a demanda por produtos não essenciais, enquanto altas taxas de desemprego podem levar a uma diminuição geral na demanda. Avaliar esses fatores ajuda a ajustar suas previsões e a adaptar suas estratégias de oferta para melhor atender às condições econômicas atuais.
Abrace o futuro usando IA para prever demandas
A Inteligência Artificial está revolucionando o modo como os vendedores preveem e antecipam demandas online. Isso porque a IA é capaz de analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificar padrões complexos e realizar previsões mais precisas e dinâmicas.
Além disso, o uso de algoritmos de machine learning possibilita ajustes contínuos em suas previsões, conforme novos dados são incorporados, permitindo que se adaptem rapidamente a mudanças no mercado para atender às necessidades dos compradores de forma eficiente, maximizando seu potencial de vendas.
Ao abraçar essas tecnologias, você poderá melhorar a precisão de suas previsões de demanda, otimizar estoques, reduzir prejuízos e aumentar a satisfação do cliente, se tornando mais competitivo e mais preparado para os desafios futuros.
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