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Antes de investir em um novo produto, comprar estoque ou planejar campanhas, todo vendedor precisa responder a uma pergunta essencial: há demanda por isso no mercado online?

Ignorar essa etapa pode resultar em desperdício de tempo, capital e esforço em algo que simplesmente não desperta interesse dos compradores.

Entender a demanda não serve apenas para evitar erros — é também a chave para identificar oportunidades reais, escolher os produtos certos e construir uma estratégia mais assertiva dentro dos marketplaces.

Se você quer descobrir como analisar a demanda de um produto e tomar decisões mais inteligentes no seu negócio online, continue a leitura. Neste guia, você vai aprender de forma prática como avaliar o interesse do mercado e se antecipar às tendências.

Aqui, você encontrará:

• • O que é demanda e exemplos práticos

• • Fatores que influenciam a demanda de um produto

• • Como prever a demanda de forma estratégica

• • Passo a passo para prever a demanda na prática
    

• • Abrace o futuro: IA como aliada na previsão de demanda

O que é demanda e exemplos práticos

A demanda de um produto representa o interesse e a intenção de compra dos consumidores em determinado período. Em outras palavras, é a quantidade de pessoas dispostas a adquirir um item — e o volume de vendas que esse produto pode gerar.

Quando há alta demanda, significa que o mercado está receptivo, com compradores ativos procurando aquele produto. Já a baixa demanda indica pouco interesse, o que pode tornar o investimento arriscado.

Exemplo prático:

• Um produto como fones Bluetooth costuma ter demanda constante, pois atende a uma necessidade diária.

• Já um item como fantasias de Halloween tem demanda sazonal, que dispara em períodos específicos e cai drasticamente fora da temporada.

Compreender essas variações é essencial para escolher o momento certo de comprar, precificar e anunciar um produto.

Fatores que influenciam a demanda de um produto

A demanda não surge por acaso. Ela é resultado de uma combinação de elementos que, juntos, determinam se um produto será desejado ou ignorado pelo consumidor. Esses fatores podem ser divididos em externos (fora do controle do vendedor) e internos (relacionados à estratégia do negócio).

🔍 Fatores externos

São aqueles que o vendedor não controla diretamente, mas que impactam fortemente o comportamento de compra. Entender esses movimentos ajuda a antecipar tendências e evitar decisões baseadas em achismos.

• Condições econômicas – momentos de crise ou alta inflação reduzem o poder de compra do consumidor, afetando a demanda.

• Tendências de mercado – produtos que viralizam ou entram na moda, como air fryers ou skincare coreano, geram picos de interesse.

• Sazonalidade – datas especiais como Natal, Dia das Crianças e Black Friday elevam naturalmente a procura por determinados itens.

• Comportamento da concorrência – quando muitos vendedores oferecem o mesmo produto, a atenção do consumidor se dispersa, podendo reduzir a demanda individual.

🛠️ Fatores internos

Esses são os fatores que o vendedor pode ajustar para aumentar o interesse e a conversão do produto. Aqui, estratégia faz toda a diferença.

• Preço e posicionamento – criação de ofertas atrativas e preços competitivos que tornam o produto mais desejado.

• Estratégias de marketing e anúncios (ADS) – campanhas bem segmentadas ampliam o alcance e visibilidade de um produto, despertando a demanda.

• Qualidade e reputação – avaliações positivas e boa experiência de compra estimulam mais vendas.

• Disponibilidade de estoque – manter o produto sempre disponível evita perda de demanda por ruptura.

Como prever a demanda de forma estratégica

Prever a demanda não é apenas uma etapa operacional — é uma decisão estratégica que influencia diretamente o planejamento de estoque, os investimentos em ADS e a rentabilidade do negócio.

Quando feita corretamente, essa análise permite evitar excessos ou faltas de produtos, garantir entregas no prazo e maximizar oportunidades de venda.

Existem diferentes métodos para estimar a demanda, mas os mais confiáveis são aqueles baseados em dados reais:

• Comportamento do mercado;

• Histórico de vendas;

• Concorrência; e

• Movimentação da oferta.

É a partir dessas informações que é possível tomar decisões mais seguras e antecipar tendências. A seguir, veremos os principais fatores que ajudam a construir uma previsão de demanda eficiente e inteligente. Vamos lá? 😃

Principais elementos para prever a demanda

Para estimar com mais precisão se um produto terá boa saída, é essencial analisar quatro pilares fundamentais. Cada um deles oferece pistas sobre o interesse atual e futuro do mercado:

1️⃣ Comportamento do mercado

Observar o que está em alta, quais categorias estão crescendo e quais necessidades estão surgindo entre os consumidores ajuda a identificar oportunidades antes da concorrência. Tendências, sazonalidade e mudanças de hábito são sinais valiosos.

💡 Leia: Entenda o comportamento de consumo no e-commerce com a ajuda da IA

2️⃣ Histórico de vendas

Analisar o desempenho de produtos semelhantes — ou do mesmo item em períodos anteriores — permite identificar padrões, picos de procura e momentos de queda. Produtos sazonais, por exemplo, costumam repetir comportamentos ano após ano.

3️⃣ Concorrência

Avaliar quantos vendedores estão ofertando o produto, como estão precificando e quais estratégias de destaque utilizam ajuda a entender se o mercado está saturado ou ainda oferece espaço para novos players.

💡 Análise de concorrência: o que é, como fazer e dicas

4️⃣ Movimentação da oferta

Monitorar o volume de anúncios e disponibilidade de estoque no marketplace indica se há excesso ou escassez de oferta. Em mercados com baixa oferta e alta procura, a demanda tende a ser mais favorável e lucrativa.

Passo a passo para prever a demanda na prática

Agora que você já conhece os fatores que influenciam a demanda, é hora de colocar esse conhecimento em prática. Nesta etapa, você aprenderá a analisar dados reais do mercado, identificar padrões de comportamento dos compradores e tomar decisões mais seguras antes de investir em um produto.

Neste guia prático, você verá como:

• Estudar as buscas dos compradores para identificar tendências;

• Verificar se o produto já está sendo vendido e qual seu desempenho;

• Investigar a categoria e entender seu potencial de crescimento;

• Analisar a concorrência e descobrir oportunidades;

• Usar ferramentas com previsão de demanda baseada em IA;

• Considerar fatores econômicos que impactam o mercado.

Cada passo é pensado para transformar dados em decisões concretas, ajudando você a avaliar o potencial de venda de qualquer produto com mais segurança e eficiência.

1. Estude as buscas dos compradores

A primeira etapa para entender a demanda é observar o que os consumidores estão compradores. Analise tendências de pesquisa, termos mais usados e volumes de busca relacionados ao seu produto.

Essas informações ajudam a identificar quais produtos despertam interesse real e onde existem oportunidades de mercado.

• Identifique palavras-chave que indicam demanda constante.

• Descubra termos alternativos ou erros de digitação que os usuários podem usar.

• Observe quais marcas ou produtos estão em destaque nas pesquisas.

Por exemplo, no Mercado Livre, as mangas de compressão são buscadas em três variações: “mangas”, "manguitos" e “mangotes”. Atualmente, todas estão em crescimento, indicando que existe interesse por parte dos usuários e mostra a importância de considerar diferentes formas de busca.

Exemplo de palavras-chave usadas pelos compradores do Mercado Livre na Nubimetrics

2. Verifique se o produto está sendo vendido

Depois de analisar as buscas, confira se o produto já tem histórico de vendas:

• Consulte rankings de produtos mais vendidos.

• Observe frequência de vendas e quantidade de vendedores ativos.

• Avalie se o produto tem demanda já estabelecida ou potencial de crescimento.

📌 Produtos com vendas consistentes sinalizam demanda real; caso contrário, pode ser necessário ajustar preço, oferta ou estratégia.

Exemplo de ranking de vendas de uma categoria na Nubimetrics

3. Investigue o mercado e a categoria

Visualização de um anúncio da concorrência na Nubimetrics

Lembre-se: a concorrência inclui qualquer vendedor que atenda aos desejos ou problemas dos compradores que você pretende alcançar.

 

5. Use ferramentas com previsão de demanda baseada em IA

A Inteligência Artificial é uma aliada poderosa para prever demanda com mais precisão. Diferente da análise manual, ela cruza grandes volumes de dados e identifica comportamentos que ainda estão surgindo no mercado.

Com essas ferramentas, é possível:

• Detectar flutuações de demanda e tendências de crescimento antes da concorrência;

• Ajustar estratégias em tempo real com base em informações atualizadas;

• Planejar estoques com mais segurança, evitando ruptura ou excesso de produtos.

Ao incorporar IA nas análises, você transforma dados em previsões mais assertivas — e ganha agilidade para agir no momento certo.

💡 Exemplo prático:

Antes do pico de vendas de Halloween, a IA da Nubimetrics identificou um aumento fora do comum nas buscas por “fantasia Gomez Addams”.

Enquanto muitos vendedores ainda não percebiam essa mudança, quem acompanhava esses sinais pôde antecipar a demanda, ajustar estoque e garantir visibilidade nos rankings — saindo na frente da concorrência.

6. Considere fatores econômicos

📌 Exemplo: inflação elevada tende a reduzir a demanda por produtos não essenciais, enquanto taxas de desemprego altas podem diminuir o consumo geral.

 Avaliar esses fatores ajuda a ajustar suas previsões e a adaptar suas estratégias de oferta para melhor atender às condições econômicas atuais.

Abrace o futuro: IA como aliada na previsão de demanda

Prever demanda não é mais um jogo de sorte — é uma vantagem competitiva para quem transforma dados em estratégia. No novo cenário do e-commerce, não basta reagir ao mercado… é preciso antecipar cada movimento.

A Inteligência Artificial não substitui a experiência do vendedor — ela potencializa. Ela amplia nossa visão, acelera decisões e revela oportunidades antes que elas sejam visíveis aos concorrentes.

Quem aprende a usar essas tecnologias hoje, deixa de depender apenas do feeling e passa a vender com previsibilidade, confiança e escala.

No fim, a grande virada está aqui:

🔹 Menos achismo. Mais previsões.

🔹 Menos sustos. Mais planejamento.

🔹 Menos reação. Mais protagonismo.

Se o futuro do e-commerce exige precisão, a IA é o caminho para chegar lá com segurança e vantagem.

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